Award

CinC & PhysioNet Challenge 2021

Keywords - Knowledge distillation, Multi-label classification, Asymmetric loss, Mixup

  • ECG로부터 총 30개의 부정맥을 찾는 global 대회

  • 12 leads signal 및 특정 subset leads 만을 사용해야 함 → 총 5개 부문

  • 환자, 신호 특성 등이 다양한 dataset으로 bias되지 않은 model을 만들어야 함


  • 1st prize : 3, 4 leads

  • 2nd prize : 2, 6, 12 leads



ASMRM & ICMRI & JSMRM 2020

Title : Blended-transfer learning for cardiac CINE MRI.

Keywords - Transfer learning, Catastrophic forgetting, Generalization

  • Sparse sensing으로 인한 image 품질 저하를 개선

  • Transfer learning을 통해 학습 가속화 및 model의 일반화 및 성능 향상

  • Catastrophic forgetting을 보완하는 blended-transfer learning 기법 제안


  • Training from scratch 기준 학습시간 100배 가속

  • Source data에 대한 성능 보존 및 Target data에 대한 성능 최대 8% 향상



KSIST 2019

Keywords - Transfer learning, Generalization

  • Sparse sensing으로 인한 image 품질 저하를 개선하는 연구
  • Transfer learning을 통해 학습 가속화 및 model의 일반화 및 성능 향상





Patent

SYSTEM AND METHOD OF GENERATING MAGNETIC RESONANCE IMAGE USING DEEP ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

DOI: https://doi.org/10.8080/1020200008807

Keywords - MRI, 3D reconstruction, Fourier transform

  • 주어진 k-space data로부터 고품질 영상을 재구성하는 MRI 기법
  • MR image는 xy-plane(axial plane)의 resolution에 비해 z-axis resolution(thickness)이 상대적으로 sparse함.
  • axial plane보다 sagital or coronal plane를 재구성하여 고품질 영상을 재구성
  • sparse sensing의 경우 신경망을 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있음


METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR DETECTING AND CLASSIFYING BEAT IN ELECTROCARDIOGRAM SIGNAL

DOI: https://doi.org/10.8080/1020220084605

Keywords - Electrocardiogram, Beat detection, Segmentation & Regression

  • 심전도 신호 내에 존재하는 QRS-complex(beat)들을 검출.
  • 검출된 beat는 Normal beat, Premature atrial beat, Premature Ventricular beat 총 3 class로 분류
  • Segmentation & Regression, 2-stage로 구분된 시스템.